進階 LINE 智能客服(4)：從 Google 試算表動態讀取回覆題庫

在上一篇教學中，我們為 LINE 機器人加入了 if-else 邏輯判斷，讓它能根據關鍵字回覆不同內容。但是，如果每次要新增或修改客服問答，都必須打開 Google Apps Script (GAS) 修改程式碼，不僅麻煩，對非技術背景的維護人員來說門檻也很高。今天，我們將實作一個更靈活的架構：讓機器人直接讀取 Google 試算表中的 QA 題庫來回覆使用者！

1. 為什麼要將題庫建立在試算表中？

將「程式邏輯」與「資料內容」分離，是系統開發的重要觀念。透過這個實作，未來你的團隊或小編只需要在 Google 試算表中新增一列「關鍵字」與「回覆內容」，機器人就會立刻學會新的問答，達到真正的動態維護與零程式碼更新。

2. 準備你的 QA 題庫試算表

• 打開我們之前建立的 Google 試算表，新增一個工作表，命名為 「QA題庫」。
• 在 A 欄 設定為「關鍵字」（例如：填寫 營業時間），在 B 欄 設定為「回覆內容」（例如：填寫 平日 09:00 - 18:00）。
• 紀錄這份試算表的 ID，我們將在程式碼中呼叫它。

進階 LINE 智能客服(3)：加入關鍵字邏輯判斷，讓機器人聰明回覆

在先前的教學中，我們成功讓 LINE 客服機器人學會了「回覆訊息」與「將對話自動記錄到 Google 試算表」。然而，一個實用的客服系統，必須要能針對客戶的具體問題提供解答。今天，我們就要為機器人加上「大腦」，透過條件邏輯判斷 (Conditional Logic)，讓它能根據使用者的特定關鍵字（例如：營業時間、運費、地址）自動給出不同的回覆！

1. 關鍵字回覆的運作原理

當使用者在 LINE 發送訊息後，我們的 Google Apps Script (GAS) 後端會收到這串文字。接下來，我們會透過程式碼中的 if-else 分支或 switch 陳述式，檢查這串文字中是否包含特定的「關鍵字」：

• 比對成功： 如果訊息包含「營業時間」，就回覆「我們的營業時間是...」。
• 模糊比對： 除了精準比對，我們也可以利用 JavaScript 的 indexOf() 或 includes() 方法，只要使用者的話裡含有關鍵字（例如：「請問運費怎麼算」含有「運費」），就能觸發相對應的回覆。
• 未知問題（預設回覆）： 如果比對不到任何關鍵字，則轉為親切的預設回覆，引導使用者或通知人工客服。

LINE Messaging API 實作：Python 推播、Webhook 與 ESP32 應用（下）

上篇我們完成了 LINE Messaging API 的申請與設定，並用 curl 發出第一則推播。這一篇改用 Python 把它變成可以重複使用的程式，內容包括：

• 用 Python 推播訊息（取代舊的 LINE Notify 寫法）
• 建立 Webhook 伺服器，接收使用者訊息並回覆
• 取得 Group ID，推播到群組
• 實務應用：ESP32 感測器異常時，自動推播到 LINE

還沒看上篇的讀者，請先完成上篇的設定，並準備好 Channel access token、Channel secret 與你的 User ID。